A seleção genômica ampla (genome wide selection - GWS) foi proposta como uma forma de aumentar a eficiência e acelerar o melhoramento genético, enfatizando a predição simultânea dos efeitos genéticos de grande número de marcadores genéticos de DNA dispersos em todo o genoma de um organismo, de forma a capturar os efeitos de todos os locos e explicar a variação genética de um caráter quantitativo. Objetivou-se com o presente trabalho aplicar o princípio da GWS no melhoramento do cajueiro, estimando simultaneamente os efeitos de 238 marcadores avaliados em 74 indivíduos de uma família de irmãos completos, visando a explicar grande porcentagem da variação genotípica total do caráter peso da amêndoa e a aumentar a eficiência do melhoramento do cajueiro. Verificou-se que a capacidade preditiva e a acurácia são praticamente maximizadas na análise com 70 marcadores de maiores efeitos. O aumento do número de marcadores não aumenta linearmente a acurácia da GWS pelo método RR-BLUP. Os 70 marcadores de maiores efeitos capturam 74% da variação genotípica total e propiciam alta acurácia seletiva (86%) da seleção para o peso de amêndoas, enquanto os cinco marcadores de maiores efeitos capturam apenas 19% da variação genotípica total e propiciam acurácia seletiva de apenas 44%. Assim, a seleção assistida (MAS), baseada em poucos (cinco) marcadores de efeitos significativos, propicia eficiência muito inferior à GWS. Os valores genéticos genômicos preditos na população de validação cruzada aproximam-se bem dos valores fenotípicos observados, com correlação de 0,79. A estimação simultânea dos efeitos dos marcadores, segundo o conceito da GWS, é uma alternativa interessante, visando a aumentar a eficiência do melhoramento do cajueiro.

The genome wide selection (GWS) was proposed as a way to increase efficiency and accelerate the genetic improvement, emphasizing the simultaneous prediction of the genetic effects of a large number of DNA genetic markers scattered throughout the genome of an organism, in order to capture the effects of all loci and explain the genetic variation of a quantitative character. The objective of this study was to apply the principle of GWS in the cashew breeding, simultaneously estimating the effects of 238 markers assessed in 74 individuals from a full-sib family to explain the large percentage of total genotypic variation of the character kernel weight and increasing the efficiency of cashew breeding. It was found that the predictive power and accuracy are nearly maximized in the analysis with 70 markers to the greatest effect. The increase in the number of markers does not increase linearly the accuracy of the method GWS RR-BLUP. The 70 markers with the greatest effects capture 74% of the total genotypic variation and provide a selective high accuracy (86%) of the selection for kernel weight, while the five markers with the greatest effects capture only 19% of the total genotypic variation and provide a selective accuracy of only 44%. Thus assisted selection (MAS) based on a few (five) markers provide significant effects efficiency much lower than GWS. The predicted genomic genetic values in the population of cross-validation had a good approximation of the observed phenotype values, with a correlation of 0.79. The simultaneous estimation of the effects of the markers according to the concept of GWS is an interesting alternative to enhance the efficiency of cashew breeding.

A identificação de locos de caráter quantitativo (QTLs) e a seleção assistida por marcadores têm despertado grande interesse em programas de melhoramento, inclusive para o cajueiro. Esta pesquisa objetivou identificar QTLs relacionados a características de componentes de produção: peso da castanha, flores masculinas e hermafroditas. Avaliaram- se 71 plantas F1 originadas do cruzamento CCP 1001 x CP 96. Para a detecção de QTLs foram utilizadas as metodologias de mapeamento de intervalo e mapeamento de QTLs múltiplos. Onze QTLs foram identificados: três para peso da castanha, quatro para flores masculinas e quatro para flores hermafroditas. Os QTLs explicaram entre 3,79 e 12,98 % da variação fenotípica total e apresentaram efeito fenotípico variando entre -31,81 e 34,25 %. Os QTLs fh-2f e fh- 3m têm grande potencial para seleção assistida por marcadores, apresentando os maiores efeitos fenotípicos e as maiores explicações da variação fenotípica.

The identification of quantitative trait loci (QTL) and marker-assisted selection with a view to breeding programs have aroused great interest, including for cashew improvement. This study identified QTL for yield-related traits: nut weight, male and hermaphrodite flowers. The traits were evaluated in 71 F1 genotypes of the cross CCP 1001 x CP 96. The methods of interval mapping and multiple QTL mapping were applied to identify QTL. Eleven QTL were detected: three for nut weight, four for male flowers and four for hermaphrodite flowers. The QTL accounted for 3.79 to 12.98 % of the total phenotypic variance and had phenotypic effects of -31.81 to 34.25 %. The potential for marker-assisted selection of the QTL hf-2f and hf-3m is great and the phenotypic effects and percentage of phenotypic variation higher than of the others.

A identificação de locos que controlam características quantitativas (QTLs) e a seleção assistida por marcadores têm despertado grande interesse em programas de melhoramento visando à qualidade dos frutos. Objetivou-se com este estudo identificar QTLs relacionados à qualidade do pedúnculo de caju. As características físico-químicas fenólicos oligoméricos, sólidos solúveis totais, acidez total titulável e vitamina C foram avaliadas em cajus da população mapeada. A detecção dos QTLs foi realizada utilizando as metodologias de mapeamento de intervalo e mapeamento de QTLs múltiplos. Os resultados demonstraram elevada variação fenotípica na geração F1 segregante para todos os caracteres. Foram identificados 18 QTLs associados à qualidade do pedúnculo, sendo três para fenólicos oligoméricos, cinco para sólidos solúveis totais, seis para acidez total titulável e quatro para vitamina C. Os QTLs têm potencial para seleção assistida por marcadores devido apresentarem os maiores efeitos fenotípicos e contribuições para a variação fenotípica.

The identification of quantitative trait loci (QTL) and marker-assisted selection have aroused great interest in breeding programs aiming at fruit quality. The objective of this study was to detect QTL related to the quality of the cashew apple. The physicochemical characteristics oligomeric phenolics, total soluble solids, total titrable acidity and vitamin C contents were analyzed in the mapped cashew population. QTL were detected by QTL interval and multiple QTL mapping. The results showed high phenotypic variation in the segregating F1 generation for all traits. Eighteen QTL associated with cashew quality were identified: three for oligomeric phenolics, five for total soluble solids, six for total acidity and four for vitamin C. QTL are promising for marker-assisted selection since they have the greatest phenotypic effects and contribution to phenotypic variation.